Webアプリ完成【12/6】
あけましておめでとうございます。年明けから5日まで風邪で頭が働きませんでした...
やったこと
- ファインチューニングさせたモデルのバージョン変更
- 教師データの水増し処理を加えて汎化性能を向上
- その他のブラッシュアップ
ファインチューニングさせたモデルのバージョン変更
【問題】
Django上で、tensorflow2.0 keras2.3.1で書かれたモデルを実行するとAttributeErrorが発生する。原因はファイル名かモジュールのバージョンに起因している。
【解決】
新規ファイルを作成し、その直下にvenv仮想環境でダウングレードしたモジュール(tensorflow1.14.0 keras2.0.0)をインストールする。
その後、tf.keras→keras(スタンドアロン)でvgg16をファインチューニングさせるプログラムを書き直す。
【結果】
AttributeErrorが解消され、アプリが正常起動した。
教師データの水増し処理を施し汎化性能を向上
【問題】
berry系の画像を自動取得して教師データにすると異物が混入し性能が向上しない。手作業だと手間がかかり、検索方法を工夫してもデータ数が大幅に減ってしまう
【解決】
動物の画像は比較的良質な画像を集められデータ数も多いのでそちらにした。動物の画像はデータの水増しで拡大・回転などの処理を施しても性能に悪影響を与えない。
【結果】
train_data 350×3 validation_data 150×3
train_accuracy 99.72% validation_acuracy 97.33%
これから
Git系( github,git.gitlab )で開発管理をする。
Qiitaでアプリ開発までの過程をまとめる。
